Au-delà de la méthode d’apprentissage utilisée, il convient de respecter des étapes de modélisation précises afin de créer un modèle de qualité. Dans l’exemple de la prédiction à partir de l’imagerie, voici les principales étapes à suivre :

- Sélection et normalisation des données

- Apprentissage permettant de sélectionner les variables pertinentes

- Validation interne ou externe

- Déploiement et monitoring des résultats